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Leukemia incidence rates were investigated using additive models of the form ? d , c , s , a , e , t , p , f , m = ? 0 ( c , s , a , e , t , p , f , m ) + E ? A ? R ( d , c , s , a , e , t , p , f , m ) , where EAR(.) is the excess additive risk (EAR). Following the approach of BEIR http://www.datingranking.net/pl/cougar-life-recenzja/ VII. (23), EAR(d) = ?_s(d)?(c, a, e, t, p, f, m) was modeled using a sex-specific linear-quadratic function of dose ?_s(d) = ?_sd(1 + ?d) where ?, the curvature of the dose-response function, was assumed to be the same for both sexes. Dose effect modification was modeled as ? ( c , a , e , t , p , f , m ) = exp < ?>.

The Poisson regression models defined above were fit using the Epicure software package. Differences between background models and dose-response models of first and second malignancies were tested using likelihood ratio tests. Ninety-five percent confidence intervals (95% CI) were calculated by Wald’s method for parameters in exponential terms, and from profile likelihoods for dose-response parameters ?